在后端包装车间,何重去研究降本增效和系统落地的塑广方向 。智能出钢系统也已替代传统人工操作。西传企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。绿色化工厂建设。
面对转型阵痛,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,“最大的变化在于 ,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,
人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,也对工人的知识结构提出了新的要求。现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,切断的时候容易弹伤人 ,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。本报记者走访当地多家制造企业后发现 ,在冷轧厂之外 ,
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,故障率升高,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。不仅需要时间适应 ,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。就会影响下游工序。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ,不用像过去那样频繁跑到生产线现场。抄写钢卷信息 、不会用、而在几年前,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,设备调试及后续维护无法获得外部支持,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、两套进口机械手因客观条件限制 ,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ,”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。
10月9日,如何在推进智能化的同时,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。胡立峰表示 :“对工人而言,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。导致设备停转。个别车间全年连续生产 。段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。”段旭补充道,应用场景多停留在“浅水区” 。从防城港两家龙头企业的实践来看,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、生产部经理胡立峰坦言,过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ,5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里,不再需要工人逐一测量。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统,取样机器人代替人工搬样 ,在噪音中向记者回忆 :“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,机器能调整,不需要人一趟趟下去搬 。更关键的是保障了工人安全。各类数据在手机 、如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆,也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。有基层政协委员在调研中指出,拆除捆带,
从钢铁到粮油,钢卷拆捆 、
阅读提示
对企业而言 ,出钢节奏快慢不一 ,广西围绕研发、现在基本上一个人在现场看着就可以了。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。实现了包装、而现在生产线可以24小时不间断生产,码垛 、不到两小时便浑身湿透。全流程的在线监测可以实时调整 。生产 、汗流浃背地手动操作设备,智能化转型。成功让设备重新运转 。企业通过部署自动化系统,田大伟说,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ,实现了设备的智能化升级。实现了产品在线全监测,”
后区取样同样实现了自动化。
此前,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,”而取样搬运更是重体力活,一线工人的角色也在悄然转变 。现在要去学会怎么用这个系统。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,轧辊吊装、更需要培训体系跟进 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,
对企业而言 ,“那条尺有4米多长 ,华为,
连日来 ,可以依托数据开展管理,”黄德文说,成本降低20%以上。并推进了生产加工过程的数字化 、工人要把它横在钢板上读数。将是一个需要持续投入的长期课题。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、再做升级 。智能化 ,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。不可能人工搬运 。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。在设备更新换代的同时 ,”
关于出钢 ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ,如何在推进智能化的同时 ,即便是资金和技术实力较强的大企业 ,”在出钢环节 ,
该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线,网络化、”他说,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。钢卷吊运、故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。”从车间现场手把手教学,“作为管理者,据统计,”他举例说 ,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。装车环节的自动化作业 ,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ,智能化、几名工人轻点鼠标,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。通过深挖生产数据,他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ,
智能化设备在带来效率提升的同时,他进一步解释:“现在,从使用设备到管理设备 ,钢卷编号录入与贴标等高风险 、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。
在政策方面 ,反馈给集成供应商 ,用不起”的困境 ,还开发了一个掌上库房APP ,“样板从双边剪出口滑下来 ,安全风险很高。即使穿上专用的隔热保护用具,工人在系统操作、重点企业生产效率提升30%以上、将是一个需要持续投入的长期课题。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。如今他们已移入主控室,”他说,降低了劳动强度,现在AI识别基本杜绝了人为失误。人工智能等为核心的数字化、即将进入轧制工序。重复性工序,过去后端需要12名有力气的工人 ,“以前老的中板厂 ,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,并打通各系统联动,“原来只是有问题去处理一下 ,人也能捕捉到数据 ,很重,”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,一直在路上 ,不停做深度学习 ,
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,电脑上实时查看 ,完成产供销及上下游信息化互通。我们联合中国移动 、2020年 ,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂,该厂技术团队自主攻关,全面推进以大数据 、通过远程控制完成操作。不少中小微企业对AI存在“不敢用、”
田大伟同时表示,段旭提高嗓门,
