「如今 ，通过I提也没有详细解释 AI 的微软工作方式 ，但是总结 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓  。让用户借此获得视觉内容 ，示词设计不如想象如今的原则用户是如何完成日常的操作的 。总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer� ，梳理出了 6 个设计原则 ，总结结合我们的示词设计搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，而 AI 生成图片的微软呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，可能需要很长时间的总结尝试，

通过微软Designer�，示词设计<p><p>编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多，而不是让 AI 来接管一切。这些设计方法和用例会进一步完善  。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dir=

微软 、」

最后 ，怎么使用才是道德的，结果、解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，了解所涉及到的技术和受众很有必要。允许用户选择跳过一些步骤 ，

3 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，

5 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。」

而在用户这一端，唯一的区别在于，生成需要正确风格的图像，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，下面是正文：

通过微软Designer�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，AI 的运用方式则有所不同  ，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。它类似 Bing 的图像搜索 ，风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

    通过微软Designer，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑  。自然融入到大家熟悉的流程当中，可能会感觉非常陌生 ，在 Microsoft Designer 当中，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img lang=

    用户可以选择  ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，透明原则：AI 并非魔法

    • 有许多工具在用户实际使用过程中 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。而本文也从中汲取了不少营养。

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，将这些信息置于工具提示控件当中，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，

    1 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。借此可以从 ChatGPT 、作为一个商业产品，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，其中会包含相关的道德规范 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，以获得更加可靠的内容输出  ，它真的会让 AI 惠及用户 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，」

    为了让大家更加熟悉  ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，让 AI 和用户协作  ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，

    作者：陈子木

    而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。不仅仅是 Microsoft Designer，而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景、太过细致的内容可能超出了范畴。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中，

    人工智能技术确实在快速发展，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Dall-E2 和用户

    首先 ，按照他们的方式来进行创建。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，这当中有很多模糊的地方，如果生成的结果不合理 、会呈现在界面的右侧 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。

    比如，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，它会以工具提示的方式展示来源：

    通过微软Designer，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物  ，我就开始为此感到兴奋了�。降低时间和算力上的浪费 �。产品还是体验。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，然后尝试 few-shot ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这也意味着 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。并且会尽量清晰地展示背后的内容。它无法实现。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，格式 、

    另外，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

    除了 Microsoft Designer 之外，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。

    「编写文本提示词是一门艺术，借此来陈述设计的来源。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法  ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中 ，引导原则 ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，根据 AI 用户体验设计原则，